Dopo aver visto questo, non ti farai più ingannare.

Ho inoltre dimostrato che può essere utilizzato per modellare le dinamiche dei sondaggi d’opinione in relazione a un’elezione o a un referendum e per ricavare una formula che calcola la probabilità effettiva che un determinato candidato vinca le elezioni future, sulla base dei sondaggi odierni e delle modalità di pubblicazione di tali informazioni in futuro.

Questo nuovo approccio, basato sulle informazioni, ricava il comportamento di una persona – o di un gruppo di persone – nel tempo modellando il flusso di informazioni. Ad esempio, consente ai ricercatori di studiare come un risultato elettorale (la probabilità di una variazione percentuale) venga influenzato dalla diffusione di notizie false in una certa misura e con una certa frequenza.

Ma forse l’aspetto più inaspettato è la profonda comprensione che possiamo ottenere del processo decisionale umano. Ora sappiamo, ad esempio, che una delle caratteristiche principali dell’aggiornamento bayesiano è che ogni alternativa, giusta o sbagliata che sia, può avere una forte influenza sul nostro comportamento.